Cette lettre Édu_Num hors-série s'intéresse à l'utilisation des mégadonnées ou données massives (Big Data) dans les organisations.
Sommaire
1. Comprendre les mégadonnées ou données massives (big data)
2. Les mégadonnées ou données massives (big data) en pratique
Écouter l'émission de France Culture :
https://www.franceculture.fr/emissions/la-suite-dans-les-idees/etant-donne-les-big-data
Voir l'infographie de l'étude IDC France :
https://custom.cvent.com/1E8AD1B771DA4B029B78FF1784749EF5/files/74568a4132ae497d8688f282ca747079.pdf
En 2011, la société de conseil Gartner indiquait : "Les informations sont le pétrole du XXIe siècle, et l’analytique en est le moteur à combustion". Les auteurs de cet article utilisent cette métaphore pour présenter les enjeux liés aux mégadonnées.
Lire l'article de The Conversation :
https://theconversation.com/big-data-big-money-qui-profite-de-lexplosion-des-donnees-77906
Pour lutter contre le chômage, une nouvelle plateforme a été lancée en novembre 2016 par un jeune entrepreneur français. L'association Bob-emploi utilise un algorithme et des données en masse, collectées notamment chez Pôle emploi, pour tenter de mieux accompagner les chômeurs dans leur recherche de travail.
Lire l'article sur le site de France Bleu :
https://www.francebleu.fr/infos/economie-social/bob-emploi-un-algorithme-peut-il-faire-reculer-le-chomage-1479219623
La forte augmentation des masses de données numériques produites et le développement d'outils informatiques permettant de les stocker et de les analyser offrent de nombreuses applications concrètes pour les acteurs économiques, notamment pour les banques. La troisième partie de l'article présente Les enjeux du Big Data dans le domaine bancaire avec notamment l'amélioration de la relation client, la lutte contre la fraude bancaire et la protection des données personnelles.
Lire l'article sur le site de LCL :
https://www.lcl.com/guides-pratiques/zooms-economiques/big-data-banque.jsp
En 2016, Kiabi a été la première enseigne du secteur à initier un Big Data Challenge. L'expérience vise à inventer l'expérience client du futur, en magasin. Le principe de cette expérimentation est de mettre en commun les connaissances des experts commerciaux de Kiabi et celles des étudiants du Master Siad (Systèmes d'information et d'aide à la décision) de l'Université Lille 1.
Lire l'article sur le site emarketing :
http://www.e-marketing.fr/Thematique/data-1091/Breves/Kiabi-passe-mode-Big-data-308609.htm
L'application en santé des données massives restent encore assez confuses. Dans la deuxième partie de la note complémentaire n°1 : "Le Big Data en santé" (novembre 2015), la Fondation de l'Avenir s'intéresse notamment aux exploitations possibles des mégadonnées dans le domaine de la santé.
Consultez la note complémentaire n°1 sur le site de la Fondation de l'Avenir :
http://www.fondationdelavenir.org/publications-e-sante/
Lire l'article sur le site du journal Finyear :
Lire l'article sur le site de l'Usine Digitale :
https://www.usine-digitale.fr/article/le-metier-de-data-scientist-est-en-constante-evolution-on-ne-s-ennuie-jamais.N523049
Écouter le reportage sur la présentation du dispositif :
Lire l'article sur le site de Tendance DROIT :
Lire l'article sur le site de l'Usine Digitale :
Consulter la vidéo sur le portail de l'Économie, des Finances, de l'Action et des Comptes publics :
https://www.economie.gouv.fr/entreprises/open-data-entreprises-opportunites
Les données massives, les technologies de traitement et le numérique bousculent de nombreux cadres, principes et modes opératoires en entreprises. L'article montre comment l'utilisation des données massives ont une incidence sur les sciences de gestion.
Lire l'article sur le site The Conversation :
https://theconversation.com/management-et-data-science-une-discipline-emergente-en-sciences-de-gestion-85264
Dans le cadre de sa mission d’accompagnement des entreprises, l’Institut national de la propriété industrielle (INPI) a lancé un appel à contributions pour recueillir le point de vue d’experts autour des problématiques liées à la propriété intellectuelle dans le numérique dont les mégadonnées. En effet, la montée en puissance du phénomène des mégadonnées fait apparaître un certain nombre de problématiques juridiques s’agissant de l’exploitation de la quantité de données générée, la gestion des risques associés ainsi que de leur conformité à la loi informatique et libertés. Les données numériques deviennent de véritables actifs immatériels nécessitant de s’interroger sur leur patrimonialisation et donc sur leur valorisation.
Consulter l'extrait du dossier sur le site de l'INPI :
https://www.inpi.fr/sites/default/files/1_1_extrait_pi_et_transformation_economie_numerique_inpi.pdf
Le 25 mai 2018, le Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD) sera applicable dans l’ensemble de l’Union sans nécessiter de transposition dans les différents États membres. Qu’est-ce qui va changer pour les professionnels ? Comment l’Europe va-t-elle s’adapter aux nouvelles réalités du numérique ? Présentation par la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL).
Lire l'article sur le site de la CNIL :
https://www.cnil.fr/fr/reglement-europeen-sur-la-protection-des-donnees-ce-qui-change-pour-les-professionnels
Cet article propose d'aborder les données massives en étudiant les différentes sources de données numériques. Il s'interroge ensuite sur les changements induits par la multiplication des données numériques pour les sciences sociales. Pour les auteurs, des mutations profondes sont bien en cours, et suggère certaines dimensions où la multiplication des données numériques modifie les pratiques de recherche. Quatre sont distinguées : les réorganisations disciplinaires, les transformations des méthodes quantitatives, l’accès et la gestion des données, les objets des sciences sociales et leur rapport à la théorie.
Lire l'article sur Cairn.info :
https://www.cairn.info/revue-sociologie-2015-3-page-295.htm
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Cette lettre est proposée par la Direction du numérique pour l'éducation (DNE A2 - économie et gestion) et Christine Gaubert-Macon, Inspectrice générale, doyenne du groupe économie et gestion.