Scénario pédagogique : Introduction à l'intelligence artificielle

Un scénario pédagogique réalisé dans le cadre des TraAM EMI (Travaux Académiques Mutualisés)
par Céline Tasserit, professeure-documentaliste

Objectifs :

• Comprendre les principes de base de l’Intelligence Artificielle (AI)
• Explorer les enjeux sociétaux et environnementaux liés à l'IA.

Élèves impliqués : 34 élèves (2nde)

Outils et matériel nomade : Ordinateur personnel (4.0) des lycéens pour la dernière partie de séance (exercice pratique).

Outils et/ou ressources institutionnelles mobilisées : Extraits vidéos de Class’Code AI, Formation Class code AI, Compar:ia

Compétences numériques (CRCN) : 

• Domaine : Communication & collaboration
  Compétence : S’insérer dans le monde numérique : prendre conscience des enjeux économiques, sociaux, juridiques et politiques du numérique
  
  
• Lien avec les programmes : Programme EMC en 2nde problématique EMI : L’intelligence artificielle et l’information "Engager une réflexion sur les problèmes soulevés par l'IA".  

Durée : séance de 55 minutes.

Déroulé

Introduction (5 min.) :

Présentation des objectifs et modalités de la séance + distribution de la fiche élève.
Brainstorming collectif : qu’évoque pour vous la notion d’intelligence artificielle ? Prise de note sur fiche élève.

1. Les deux approches de l’intelligence (13 min.)

Visionnage d’un premier extrait de la vidéo de Class’Code AI "C’est quoi l’intelligence artificielle" qui aborde les deux approches de l’intelligence à l’origine des deux types de fonctionnement des IA : l’approche symbolique et l’approche connexionniste. Puis échange pour compléter collectivement les caractéristiques de ces approches sur la fiche élève (1)
Voir la version corrigée de la fiche élève. 

Lien vers la vidéo généré par Digiview : https://ladigitale.dev/digiview/#/v/6854e12137bf3 (2 min. 05)

2. L’apprentissage machine (12 min.)

Visionnage d’un second extrait de la vidéo de Class’Code AI "Du machine learning et des données" qui explique les bases de l’apprentissage machine utilisé pour l"entrainement des outils d’IA. Les élèves essaient de compléter au crayon les mots manquants sur la fiche élève puis correction collective avec complément d’explications orales de la professeure documentaliste pour s’assurer de la compréhension des principes de base du fonctionnement de l’apprentissage machine.

Lien vers la vidéo généré par Digiview : https://ladigitale.dev/digiview/#/v/6854ed2bb0640 (2 min. 30)

3. L’enjeu des données (12 min.)

Activité autonome pour expérimenter : les élèves effectuent sur leur ordinateur l’activité “tester” du tuto2 de Class’Code AI pour prendre conscience de l’importance des données utilisées pour l’apprentissage machine. Fiche élève à compléter en parallèle (deux questions). Correction collective.

Lien généré par Digiview : https://pixees.fr/classcodeiai/app/tuto2

4. L’enjeu environnemental (10 min. + conclusion 3 min.)

Activité autonome pour expérimenter : les élèves interrogent Compar:ia (https://www.comparia.beta.gouv.fr/ ) sur l’impact environnemental des IA et complètent la fiche élève (deux questions).
Correction collective et conclusion : les élèves se rendent compte du coût énergétique conséquent d’une simple requête sur une IA générative par rapport à de l’éclairage led ou du streaming. Ils constatent également que certaines IA sont plus “énergivores” que d’autres indépendamment.

Évaluation :

Pas d’évaluation envisagée pour cette séance qui constitue une simple initiation, une introduction au fonctionnement de l’intelligence artificielle.

Apports et plus-value de l’usage du numérique pour apprendre et enseigner : 

• Usage du numérique pour expérimenter sur simulateur d’apprentissage machine : l’activité “tester” de Class’code AI permet bien aux élèves de comprendre qu’il y a un problème dans les données utilisés pour ce simulateur d’IA : constat concret des erreurs de la “machine”.
• Regarder une vidéo : les animations infographiques intégrées aux explications claires avec un peu d’humour de l’intervenant facilitent la compréhension des notions techniques du fonctionnement de l’IA

Analyse réflexive sur la séquence : 

Bien que construite comme une première approche de l’intelligence artificielle en classe de seconde, cette séquence mériterait d’être déclinée en deux séances afin de laisser plus de temps aux élèves à la fois pour assimiler la partie théorique et aussi pour expérimenter afin de prendre conscience des différents enjeux posés par les IA génératives et leur usage. Cela permettrait ainsi d’expliciter les spécificités du fonctionnement des IA génératives de textes (approche statistique, notion de token...) et de développer l’enjeu des données pour aborder celui de l’information et de l’usage critique et raisonné des IA génératives. 

Avertissement : Tout usage de l'IA dans le contexte pédagogique devra se faire dans le respect du Cadre d'usage de l'IA en éducation paru en juillet 2025.

Septembre 2025

Céline Tasserit Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.